Robust optimization of chemical process networks based on Louvain‐ <scp>KBICD</scp> community division rewiring algorithm
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous work using the rewiring algorithm for robust optimization of chemical process networks did not take into account the existence of community structures between networks, thereby reducing the extent of robust optimization. Therefore, this paper proposes a robust optimization of chemical process networks based on the Louvain‐KBICD community division rewiring algorithm. This algorithm firstly employs the K‐shell‐based algorithm with improved comprehensive degree (KBICD) to identify the key nodes of the network; it then proposes the community division of the network based on the Louvain‐KBICD algorithm; and finally, it performs a robust optimization, respectively, by using the rewiring algorithm that reserves the node degree within the communities and the intelligent rewiring algorithm based on the average degree improvement between the communities. The case study proves that the key nodes identification algorithm proposed in this paper solves the problems of low resolution and insufficient identification accuracy of the previous algorithms, and the resolution is improved by 0.6607 and 0.8139 compared with the benchmark algorithm, respectively; the community division algorithm improves the quality of the network community division, and reduces the complexity of the community division, improving the quality of the community division by 11.20% and 14.58%, respectively; and the robust optimization algorithm effectively improves the extent of robust optimization of chemical process networks and preserves the initial community structure of the network while optimizing, meaning the robust optimization extent can reach 62.19%, 80.97% and 64.94%, 76.39% under two attacks, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».