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Enregistrement W4408319875 · doi:10.1002/pssb.202400609

Optimizing Phononic Crystal Waveguides for Enhanced Surface Acoustic Wave Confinement

2025· article· en· W4408319875 sur OpenAlexafffund
Kan Singh, Gabe Willson, J. A. H. Stotz

Notice bibliographique

Revuephysica status solidi (b) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésAcoustic waveWaveguideSurface acoustic wavePhysical acousticsOpticsCoupling (piping)Materials sciencePiezoelectricityAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through the use of strain and induced piezoelectric fields, surface acoustic waves (SAWs) have been shown to control quantum information processes, such as single photon emission and the coherent transport of electron spins. Regarding the latter, systems using plane surface waves have provided suitable demonstration systems, but to build complexity, more control over the acoustic wave may be required. One method for acoustic control is the use of phononic crystals consisting of periodic arrays of nanofabricated holes on the surface of a device. These inclusions form a metamaterial‐like layer with properties different from the host material to dictate the physics of wave motion. Exploiting these surface properties can lead to acoustic waveguides, which can be designed to control the path of the SAWs. The design parameters of a new type of phononic crystal waveguide are explored that use twofold elliptical cylinder inclusions to create a slow region that also limits coupling and radiative loss to bulk acoustic modes. Such a waveguide will be the foundational piece in an acoustic circuit that can then mediate complex spin transport geometries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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