Why Deep‐Water Dissolved Oxygen Is Higher in Gandaawuu.ngaay Xyangs (Juan Perez Sound), Haida Gwaii, Than Other British Columbia Fjords
Notice bibliographique
Résumé
Abstract G̱andaawuu.ngaay Xyangs ( Juan Perez Sound ) is a fjord‐like area and ecological hotpot on the east coast of Haida Gwaii, British Columbia, within Gwaii Haanas National Park Reserve, National Marine Conservation Area Reserve, and Haida Heritage Site. A collaboration among the Council of the Haida Nation, Parks Canada, and Fisheries and Oceans Canada has been ongoing since 2017 to advance understanding of the oceanography and marine ecology within and around Gwaii Haanas. Oceanographic data collected year‐round by subsurface moorings and annually on research cruises revealed winter dissolved oxygen concentrations (DO) greater than 5 mLL −1 (217 μmol kg −1 ) as deep as 350 m in G̱andaawuu.ngaay Xyangs and no evidence of hypoxia throughout the water column. This observation differs from other British Columbia fjords, where maximum deep DO is generally observed in summer and values can be hypoxic or anoxic in winter. To explain this high DO, potential energy in the water column was calculated and compared with wind energy. Strong winds and weak stratification facilitated mixing of the water column each winter enabling ventilation. Oxygen loss from the winter high was caused by both frequent episodes of advection of dense, DO‐poor water from shelf waters into G̱andaawuu.ngaay Xyangs, and by remineralization. In comparison, in Rivers Inlet, weak winds and strong stratification prevented full water column mixing and ventilation. Although climate‐driven changes such as intensified upwelling, enhanced stratification, and region‐wide deoxygenation could cause future hypoxia, protecting the integrated land‐ocean ecosystem in G̱andaawuu.ngaay Xyangs is more important than ever before.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».