The impact of ownership on global strategy: Owner diversity and non‐financial objectives
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research Summary In this special issue introduction, we analyze how a firm's international ownership affects its global strategy. We reinterpret the literature by grouping dominant owners into four categories: (1) individuals (entrepreneurs and families), (2) labor (managers and employees), (3) state (national and subnational governments), and (4) institutions (pension funds, mutual funds, hedge funds, private equity, venture capital, and impact investors). We argue that although all seek financial returns from their investments, they differ markedly in their non‐financial objectives, resulting in differences in strategies for expanding abroad. We also propose that the home country context modifies the impact of ownership on global strategy, directly by influencing the prevalence of owner types, and indirectly by affecting owners' incentives and constraints in their pursuit of non‐financial objectives. Managerial Summary Although all firms' owners search for financial returns from their investments, differences across dominant owners in their non‐financial objectives result in significant diversity in the global strategies of invested firms. We clarify these differences by grouping owners into four categories: (1) individuals (entrepreneurs and families), (2) labor (managers and employees), (3) state (national and subnational governments), and (4) institutions (pension funds, mutual funds, hedge funds, private equity, venture capital, and impact investors). We explain how their specific non‐financial objectives influence the global strategies of invested firms. We also discuss how the characteristics of the home country affect both the prevalence of types of owners and owners' strategies. The special issue articles illustrate some of these ideas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle