Maturational Stage-Dependent Contributions of the Cav3.2 T-Type Calcium Channel to Dentate Gyrus Granule Cell Excitability
Notice bibliographique
Résumé
T-Type calcium channels shape neuronal excitability driving burst firing, plasticity, and neuronal oscillations that influence circuit activity. The three biophysically distinct T-type channel subtypes (Cav3.1, Cav3.2, Cav3.3) are differentially expressed in the brain, contributing to divergent physiological processes. Cav3.2 channels are highly expressed in the dentate gyrus (DG) of the hippocampus, and mice lacking Cav3.2 [knock-out (KO)] exhibit impairments in hippocampal dependent learning and memory tasks, as well as attenuated development of pilocarpine induced epilepsy. Owing to neurogenesis, granule cells (GCs) are continuously added to the DG, generating a heterogeneous population of maturational stages with distinct excitability. While initial studies identified the role of Cav3.2 in mature GC burst firing, its functional relevance in the intrinsic excitability of different GC subpopulations has not yet been examined. In this study, we used juvenile Cav3.2 KO mice to examine the contributions of Cav3.2 channels to GC excitability at three different stages of maturation. We recorded from cells throughout the GC layer using their electrophysiological and morphological features to allocate GCs into immature, intermediate, and mature groups. In immature GCs, loss of Cav3.2 channels reduced the proportion of cells that fired low-threshold calcium spikes. Conversely, Cav3.2 KO increased excitability in regular spiking intermediate and mature GCs, enabling higher-frequency firing, with little impact on the frequency-dependent response. Overall, this study shows that Cav3.2 channels differentially regulate GC excitability throughout maturation and suggest that calcium influx via Cav3.2 may have maturation-dependent contributions to DG processes such as GC survival, integration, and memory encoding.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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