Comparison of generic drug prices in Korea and eight high-income countries across four therapeutic classes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prices of generic drugs in general are known to be higher in Korea than in other countries. However, it remains unknown whether the price levels of generic drugs in Korea relative to other countries can differ by therapeutic class. Therefore, this study compared the prices of generic drugs in four commonly used drug classes in Korea with those in other high-income countries. METHODS: Using IQVIA's Pricing Insight data from 2018 to 2022, we calculated the Laspeyres price index for generic drugs in four therapeutic classes (antidiabetic drugs, lipid-modifying agents, antihypertensive drugs, and antibiotics). We selected eight high-income countries, such as Canada, France, Germany, Italy, Japan, Switzerland, the United Kingdom, and the United States, for comparison and Korea as the base country. Price to chemist was used and the currency conversion was based on the exchange rate and the purchasing power parity. RESULTS: Prices of generic drugs are lower in all of comparison countries combined than in Korea for lipid-modifying drugs and antihypertensive drugs. For these two drug classes, all countries but the U.S. have the index lower than one. The index for antidiabetic drugs was less than one in all countries except for Canada and the U.S. For antibiotics, all countries but France, Italy, and Japan have the index that is greater than one. Furthermore, the price index for generic antibiotics increased from 2018 to 2022 in all countries but Canada and Japan. CONCLUSION: The prices of generic drugs are higher in Korea than in other high-income countries for lipid-modifying agents and antihypertensive drugs. The prices of generic antibiotics are higher in many comparison countries and have further increased from 2018 to 2021.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».