Novel RORγt inverse agonists limit IL-17-mediated liver inflammation and fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Liver fibrosis is a global health problem. IL-17A has proven profibrogenic properties in liver disease making it an interesting therapeutic target. IL-17A is regulated by RORγt and produced by Th17 CD4+ and γδ-T cells. We hypothesized that blocking IL-17A production will limit fibrosis progression by reducing recruitment of inflammatory cells. Herein, we tested the therapeutic potential of 2 novel RORγt inverse agonists (2,3 derivatives of 4,5,6,7-tetrahydro-benzothiophene) in a mouse model of CCl4-induced liver injury. C57BL/6 mice received 2 weekly injections of CCl4 for 4 weeks. As of week 3, mice were treated with the 2 novel inverse agonists (TF-S10 and TF-S14) and GSK805 as a positive control. Mice treated with the inverse agonists showed reduced immune cells infiltrate around the portal and central veins. TF-S14 significantly reduced AST levels (P < 0.05), and all inhibitors led to an improvement in relative liver weight (liver index). Flow cytometry analysis demonstrated that all inhibitors reduced the numbers of intrahepatic lymphocytes (CD4+, CD8+, and γδ-T cells, P < 0.05), and myeloid (CD11b+) cells (P = 0.04), most significantly eosinophils (P < 0.05). Furthermore, IL-17A production by CD4+ and γδ-T cells was diminished (P < 0.05 and P < 0. 01, respectively). Finally, livers from inhibitors-treated mice showed decreased markers of hepatic stellate cell activation (desmin and ɑ-smooth muscle actin [ɑ-SMA]) and significantly reduced expression of the profibrogenic genes (Col1a1, Acta, Loxl2, and Tgfβ) (P < 0.001). This was accompanied by diminished collagen deposition as measured by Picrosirius Red staining (P < 0.001). In conclusion, our results suggest that inhibition of the IL-17A pathway could be a promising therapeutic strategy for liver fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».