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Enregistrement W4408324486 · doi:10.1109/tim.2025.3548201

Thickness-Independent Permittivity Determination of Nondispersive or Weakly Dispersive Materials Using Amplitude-Only Transmission Measurements

2025· article· en· W4408324486 sur OpenAlexaff
Uğur Cem Hasar, H. Elhosiny Ali, Vahid Nayyeri, Omar M. Ramahi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Instrumentation and Measurement · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermittivityMaterials scienceAmplitudeRelative permittivityTransmission (telecommunications)OpticsAcousticsDielectricComposite materialOptoelectronicsPhysicsElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents an attractive microwave technique for permittivity ($\varepsilon _{r} = \varepsilon _{r}^{\prime } {-} j \varepsilon _{r}^{\prime \prime }$) extraction of nondispersive or weakly dispersive dielectric materials. The technique uses amplitude-only transmission$|S_{21}|$measurements at multiple frequencies without requiring the information of sample thickness (d). To achieve this goal, the state transition matrix (STM) was first applied for determining$|S_{21}|$, and then the least minimum square (LMS) procedure was implemented to the derived objective function for unique$\varepsilon _{r}$determination. Numerical analyses were performed to validate the proposed extraction technique and evaluate the effect of inaccurate d information on$\varepsilon _{r}$determination by other similar techniques in the literature. Its performance is examined by numerical analyses based on the different number of frequency points M within a given frequency band and based on different frequency bands for the same M. Waveguide measurements at the S-band (2.60–3.95 GHz) and the G-band (3.95–5.85 GHz) of four low-loss nondispersive or weakly dispersive samples (dioxane, cyclohexane, polyethylene, and chloroform) and two lossy dispersive samples (ethanol and dimethyl sulfoxide) with different lengths were carried out to validate the proposed extraction technique and compare its accuracy against other similar methods in the literature. From measurements of low-loss nondispersive or weakly dispersive samples, it is noted that the accuracy of our extraction method does not change much with d. For instance, extracted$\varepsilon _{r}$of the cyclohexane (chloroform) sample with three different lengths differs from the reference value by less than 1% for$\varepsilon _{r}^{\prime }$and 3% for$\varepsilon _{r}^{\prime \prime }$. Although the accuracy of the proposed method lowers for dispersive samples, it can still find applications for low-cost accurate$\varepsilon _{r}$determination of nondispersive and/or weakly dispersive dielectric samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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