Wideband Penetration Loss through Building Materials and Partitions at 6.75 GHz in FR1(C) and 16.95 GHz in the FR3 Upper Mid-band spectrum
Notice bibliographique
Résumé
The 4-8 GHz FR1(C) and 7-24 GHz upper mid-band FR3 spectrum are promising new 6G spectrum allocations being considered by the International Telecommunications Union (ITU) and major governments around the world. There is an urgent need to understand the propagation behavior and radio coverage, outage, and material penetration for the global mobile wireless industry in both indoor and outdoor environments in these emerging frequency bands. This work presents measurements and models that describe the penetration loss in co-polarized and cross-polarized antenna configurations, exhibited by common materials found inside buildings and on building perimeters, including concrete, low-emissivity glass, wood, doors, drywall, and whiteboard at 6.75 GHz and 16.95 GHz. Measurement results show consistent lower penetration loss at 6.75 GHz compared to 16.95 GHz for all ten materials measured for co and cross-polarized antennas at incidence. For instance, the low-emissivity glass wall presents 33.7 dB loss at 6.75 GHz, while presenting 42.3 dB loss at 16.95 GHz. Penetration loss at these frequencies is contrasted with measurements at sub-6 GHz, mmWave and sub-THz frequencies along with 3GPP material penetration loss models. The results provide critical knowledge for future 5G and 6G cellular system deployments as well as refinements for the 3GPP material penetration models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».