Simple ARQ Protocol for Reliable Transport in LowPANs
Notice bibliographique
Résumé
Due to the surge in IoT devices, numerous protocols have been proposed to meet their needs. UDP is commonly used for IoT because of its simplicity, low latency, minimal overhead, and low energy consumption. In contrast, TCP is less suitable for IoT due to its higher resource demands, complexity, and greater energy consumption, which are challenging for small devices with limited resources. Therefore, often, reliability is provided by upper-layer protocols, mainly by the applications themselves. In fact, classical IoT applications such as sensing, identification and actuating generate multiple copies of data due to the hardware redundancy and periodic updates. Examples of such applications include, agricultural, environmental, traffic, and healthcare monitoring. UDP and TCP protocols may be inadequate for IoT applications requiring reliable, real-time communication. In critical situations like battlefields or disasters, sensors might only send a few messages before being destroyed. Therefore, the network itself must ensure reliability in these scenarios. Moreover, smart textiles are more and more integrating sensory devices and require reliable transmissions. In fact, with the very stringent resource constraints on one hand, and the requirements to respect the Specific Absorption Rate (SAR) of human bodies, on the other hand, re-transmissions and power must be kept at their lowest levels. In this paper, we propose a simple Automatic Request (SARQ) transport protocol that uses acknowledgments and a retransmission mechanism. Through a realistic simulation setup using Contiki motes in cooja simulator, we show that our protocol exhibits slightly higher energy consumption and resource requirements than UDP, but far less than TCP. Conversely, we show that our protocol exhibits 99% Packet Delivery Ratio (PDR), while UDP and TCP exhibit 74% and 99% PDR, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».