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Enregistrement W4408328339 · doi:10.1016/j.arthro.2025.02.030

Glenoid Labral Articular Disruption Lesions in the Setting of First‐Time Anterior Shoulder Instability

2025· article· en· W4408328339 sur OpenAlexaboutno aff
Jenna L Dvorsky, Ryan T. Lin, Confidence Njoku-Austin, Yunseo Linda Park, Sophia McMahon, Zachary J. Herman, Rajiv P. Reddy, Ehab M. Nazzal, Matthew Como, Albert Lin

Notice bibliographique

RevueArthroscopy The Journal of Arthroscopic and Related Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnterior shoulderInstabilityMedicineAnatomyPhysical medicine and rehabilitationSurgeryMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To compare the clinical outcomes and rates of recurrent instability in patients after arthroscopic Bankart repair with and without glenolabral articular disruption (GLAD) lesions in the setting of first-time anterior instability events. METHODS: This was a retrospective comparative case series of consecutive patients with GLAD lesions in the setting of first-time anterior instability events who underwent arthroscopic Bankart repair. Patients with GLAD lesions (cases) were matched at a 1:3 ratio for sex, age, body mass index, and sports participation to those without GLAD lesions (controls). Primary outcomes included postoperative range of motion (forward elevation and external rotation) and patient-reported outcomes: Subjective Shoulder Value, visual analog scale score, and Western Ontario Shoulder Instability Index. Rates of recurrent instability after primary arthroscopic stabilization were also collected. Statistical analysis was performed to compare outcomes between the control and GLAD groups, with significance set to P ≤ 0.05. RESULTS: A total of 56 patients undergoing arthroscopic anterior stabilization between 2012 and 2020 were included for analysis, of whom 14 had GLAD lesions whereas the remaining 42 were controls. The average follow-up time from surgery in controls was 8.2 years (range, 3.1-11.7 years), whereas the average follow-up time in patients with GLAD lesions was 7.6 years (range, 3.8-11.8 years). There were no differences in postoperative forward flexion or external rotation, Subjective Shoulder Value, visual analog scale score, or Western Ontario Shoulder Instability Index. The rate of recurrent instability was found to be the same in both the control and GLAD groups (7% and 7%, respectively; P = .16). CONCLUSIONS: Patients with GLAD lesions in the setting of first-time anterior instability had comparable patient-reported outcomes, forward flexion, and external rotation postoperatively to control patients. In addition, the presence of a GLAD lesion did not influence the rate of recurrent instability. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, retrospective comparative case series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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