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Enregistrement W4408328750 · doi:10.2215/cjn.0000000672

Dialysis Dependence in Standard versus Accelerated Initiation of KRT in AKI

2025· article· en· W4408328750 sur OpenAlexafffund
Ian E. McCoy, Kathleen D. Liu, Ehsan Ghamarian, Jean‐Pierre Quenot, A. Zarbock, Azra Bihorac, Benjamin Zhi En Khoo, Martin Gallagher, Bin Du, Michael Joannidis, Kianoush Kashani, Ashita Tolwani, Sean M. Bagshaw, Ron Wald

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryPost-hoc analysisRenal replacement therapyDialysisKidneyDialysis TherapyInternal medicineIntensive care medicineUrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key Points The Standard versus Accelerated Initiation of Renal Replacement Therapy in AKI trial found that starting dialysis earlier for AKI resulted in a 74% higher risk of still receiving dialysis at 90 days. Among patients who likely would have started dialysis under usual practice, the risks of dialysis dependence were similar. This suggests much of the risk observed may have been due to starting dialysis (versus never starting) rather than starting slightly earlier. Background The Standard versus Accelerated Initiation of Renal Replacement Therapy in AKI Trial showed that among critically ill patients with AKI, an accelerated KRT initiation strategy resulted in more KRT dependence at 90 days, as compared with a standard strategy. However, it is unclear whether this difference exists among participants who likely would have been treated with KRT in usual practice. Methods Secondary analysis of the Standard versus Accelerated Initiation of Renal Replacement Therapy in AKI randomized controlled trial, analyzing participants who received more than the median number of days of KRT, which served as a proxy for high probability of requiring KRT under usual practice. Two sensitivity analyses redefined the cohort as ( 1 ) those with ≥24 hours of oliguria who received KRT and ( 2 ) those who received any KRT. Using the same statistical approach as the original trial, we calculated unadjusted relative risks with 95% confidence intervals (CIs) for the exposure of randomized KRT initiation strategy (accelerated versus standard) on the outcome of KRT dependence at 90 days among survivors. Results Among the 1184 participants who received ≥6 days of KRT (670 and 514 in the accelerated and standard arms, respectively), baseline characteristics remained balanced between treatment arms. The relative risk of KRT dependence at 90 days was attenuated and nonsignificant: 1.21 (95% CI, 0.84 to 1.78), compared with 1.74 (95% CI, 1.24 to 2.43) in the overall trial. The results were similar in sensitivity analyses. Conclusions Among patients who likely would have been treated with KRT in usual practice, there was no significant difference in 90-day KRT dependence among survivors between those randomized to the accelerated and standard KRT initiation strategies. These results suggest that the harm of long-term KRT dependence may be largely due to KRT initiation (versus never initiation) rather than earlier initiation. Clinical Trial registry name and registration number: NCT02568722.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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