Soil CO2 and CH4 response to experimental warming under various tree species compositions in a temperate harwood forest
Notice bibliographique
Résumé
Under climate change, some forest ecosystems appear to be transitioning into net source of carbon dioxide (CO2), raising questions about the future role of soil respiration rate (Rs), which depends on hydroclimatic conditions. Conversely, well-drained forest soils could become more significant sinks of methane (CH4) under warming. The main objective of this study was to assess the effects of artificial soil warming on Rs and CH4 fluxes in a sugar maple forest at the northern limit of Quebec temperate deciduous forests in eastern Canada, and to evaluate the effect of species composition on soil response to warming. We measured Rs and CH4 fluxes during the snow-free period of 2021 and 2022 in 32 plots distributed across three forest types, half of which were artificially heated by approximately 2 °C with heating cables. Forest soils were a very consistent sink for CH4 and it did not respond to artificial soil warming nor was it sensitive to variations in soil moisture, ionic activity in soil solution and forest types. However, we observed an increase in Rs in response to warming in the heated plots, but only up to a threshold of about 15 °C, beyond which Rs started to slow down in respect to the control plots. We also observed a weakening of the exponential relationship between Rs and soil temperature beyond this threshold. This trend varied across the forest types, with hardwood-beech stands being more sensitive to warming than mixedwoods and other hardwoods. This greater response of hardwood-beech stands to warming resulted in a more significant downshift of Rs, starting from a colder temperature threshold, around 10–12 °C. This study highlights a potential plateauing of Rs despite rising soil temperature, at least in eastern Canada’s temperate deciduous forest, but this trend could vary from one forest type to another.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».