Noninvasive sampling reveals landscape genetic structure in the threatened ghost bat (<i>Macroderma gigas</i>) in an ore-rich region of Western Australia
Notice bibliographique
Résumé
Bat species are expected to exhibit low genetic structuring due to their high mobility. Thus, habitat connectivity is important to maintain gene flow and genetic diversity to retain evolutionary potential. The ghost bat (Macroderma gigas) is a large carnivorous bat endemic to Australia. Listed as Vulnerable, the species has a disjunct distribution across northern Australia and is patchily distributed at local scales due to limited roost habitat availability and anthropogenic impacts. Here, we survey the genetic diversity and structure of M. gigas in the isolated, arid Pilbara bioregion in Western Australia, primarily using noninvasively collected fecal DNA samples obtained from roosts. Fecal and tissue samples, representing 399 individuals, were genotyped using an optimized autosomal marker panel, with a subset also being sequenced at the mitochondrial D-loop region to investigate historical gene flow. Spatially explicit Bayesian clustering analyses of autosomal markers revealed low genetic structure and high levels of gene flow amongst the two Pilbara subregions, with some further structuring evident within the Hamersley Ranges. Mitochondrial DNA sequencing showed strong geographic structuring of haplotypes between the subpopulations, with only a small number of shared haplotypes indicating low levels of maternal gene flow. Such patterns across the two marker types are consistent with maternal philopatry and male-mediated gene flow that has previously been described for this species. Conservation actions for the ghost bat in the Pilbara should therefore recognize maintenance of connectivity between roosts and subregions is important to maintain gene flow for this threatened species in the face of anthropogenic threats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».