How small can they go? Microelectronic tags for movement ecology of small aquatic organisms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Miniaturization and optimization of batteries and electric components, as well as new technological innovations, are driving increased use of microelectronic tags to study animals in the wild that are smaller than ever before. Here, we provide an overview of the different alternatives to common electronic tagging and tracking tools used for aquatic research and discuss the research opportunities afforded by these micro tags and the challenges for investigators. We are optimistic that the miniaturization of tags will create opportunities for novel ecological inquiry. A key advance will be to allow investigators to address broader questions at an ecosystem scale about aquatic environments that span small-bodied adult fishes and life stages (i.e., juveniles). However, even the new developments have limitations in what can be tagged, how long tags will last, and their detection distance. Moreover, investigators will need to better understand how to effectively instrument the smallest animals with surgical implants or attachments of tags to maintain fish welfare and minimize alterations of behavior or survival. Collaboration with engineers will be important to assess where the field can go next for miniaturization, which will help to further advance the understanding of small species and early life stages in rivers, lakes, estuaries, and oceans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».