Developing the Standardized Workload Assessment Metric for Pediatric Emergency Departments
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to develop a comprehensive list of patient care components performed by pediatric emergency department (PED) physicians that could be individually scored on their subjective workload using the National Aeronautics and Space Administration Task Load Index (NASA-TLX). These "care components," alongside patient and environmental factors that influence workload ("modifiers"), will form the basis of the Standardized Workload Assessment Metric for Pediatric Emergency Departments (SWAMPED). We sought to obtain preliminary workload scores for each care component and assess the face validity of the NASA-TLX-derived workload tool. METHODS: After establishing a working list of "care elements" and modifiers, we convened an expert panel during a 3-day workshop to curate a comprehensive list of PED patient care components and modifiers affecting physician workload using a modified Delphi process. Experts completed a pilot version of the NASA-TLX-derived workload survey for each care component. A virtual follow-up was held 5 months after the initial meeting to finalize the list of modifiers and care components. RESULTS: Of the 93 initial care elements and 75 modifiers, 46 care components were retained, alongside 6 final modifiers. Preliminary workload scores showed "high acuity, low occurrence procedures (cricothyroidotomy, thoracotomy, pericardiocentesis, burr hole, etc.)," with the highest median workload score of 106, while "immobilization device simple (prefabricated)" had the lowest median workload score of 22. CONCLUSIONS: The SWAMPED, derived through expert consensus, holds promise as a standardized assessment tool for PED physician workload. Validation studies involving larger cohorts are crucial for refining the SWAMPED and allowing widespread adoption of this novel quantitative workload metric.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».