Plasma‐Assisted Hydroxyapatite/Chitosan Bionanocomposite Films with Improved Thermal Stability, Biomineralization and Optical Absorption Properties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydroxyapatite (HAp) is a well‐known precursor for synthesizing different bionanocomposite products for biomedical applications. For the first time, we aimed to evaluate the effects of plasma surface functionalization of HAp nanoparticles (NPs) on the chemical, physical, and bio‐functional properties of chitosan films using experimental and computational evaluations. Atmospheric air plasma process was conducted on HAp NPs at two different air pressures (650 and 1300 mTorr) and four different exposure times (1, 3, 6, and 9 min), followed by fabrication of HAp/chitosan bionanocomposites. Fourier transform infrared (FTIR) spectra proved that the position of bands at 1639 and 1037 cm−1 were shifted to 1635 and 1031 cm−1 due to the interaction between chitosan amine groups and HAp phosphate groups. Quantum mechanical and molecular dynamic (MD) simulations were used to understand the interactions between chitosan and HAp. Density functional theory (DFT) calculations were used to explore the electronic properties of untreated and plasma‐treated HAp (T‐HAp). MD simulations using the PCFF force field were used to investigate the interactions of HAp/chitosan and T‐HAp/chitosan bionanocomposites. According to the results from thermal gravimetric analysis (TGA), the duration of HAp NP plasma treatment is a significant factor in the weight loss properties for the resultant HAp/chitosan bionanocomposites. The overall reflectance % properties of films prepared with T‐HAp NP samples decreased, confirming the potential applications for skin tissue protection against solar UV radiation. The bioactivity of the bionanocomposite films was also studied by examining the HAp formation by incubating in simulated body fluid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».