Canadian Youth Preferences for E-Cigarettes: A Discrete Choice Experiment
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The novelty of e-cigarette regulatory policy poses difficulties for evidence-informed decision making because there is little evaluative evidence on the effects of specific policies. One way to provide evidence to inform Canadian policy in this situation is to learn from users how they would behave under different policy scenarios without actually implementing those policies in real-world settings. Discrete Choice Experiments provide an opportunity to undertake this research. Methods: We recruited an online sample of 600 e-cigarette current and past users aged 16-25, using an existing panel of recently recruited e-cigarette users, to participate in a discrete choice experiment. Participants chose their preferred option from a choice of 2 e-cigarette products described by 4 attributes: flavour availability, location availability, nicotine concentration, and price. Results: Our findings provide an overview of how important each attribute (price, nicotine concentration, availability, and flavour) is to young e-cigarette users. Across all features, as price increases, respondents were less willing to purchase. The study provides evidence that while all 4 attributes have strong effects, nicotine concentration and flavour most significantly influenced preferences for e-cigarettes. Conclusion: This could provide points of comparison and a better understanding of how hypothetical regulatory restrictions could prevent youth uptake of e-cigarettes, encourage current youth vapers to quit vaping, and make e-cigarettes available and useful for smokers interested in vaping to help them completely quit combustible cigarette smoking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».