Bidirectional Nitrogen Neutralization via Coupled Electrocatalytic Processes of Nitrate Reduction and Hydrazine Oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The electrocatalytic coupling of the nitrate reduction reaction (NO3−RR) and the hydrazine oxidation reaction (HzOR), denoted as NO3−RR||HzOR, not only holds promise for the synthesis of high‐value‐added products (such as NH3) but also facilitates bidirectional nitrogen neutralization. Here, the synthesis of sponge‐like porous nitrogen‐doped carbon encapsulated Cu nanoparticles electrocatalysts is presented for the electrochemical NO3−RR||HzOR. Substituting the traditional oxygen evolution reaction (OER) with the HzOR as the anode reaction notably accelerates the kinetic process of NH3 synthesis via NO3−RR. Moreover, the spatial confinement of Cu nanoparticles within a sponge‐like porous nitrogen‐doped carbon (NDC) structure not only addresses the aggregation and detachment issues of Cu NPs from the catalyst support surface but also effectively modulates the electronic structure of Cu NPs through electronic interactions between NDC and Cu NPs. This, in turn, enhances the adsorption and activation of nitrate ions. Consequently, the combined advantages of optimized surface electronic structure and spatial confinement of Cu NPs significantly improve the activity and stability for the electrocatalytic NO3−RR to NH3. This work offers significant reference value for sustainable nitrogen neutrality development by leveraging a mild, energy‐efficient, and environmentally friendly electrocatalytic process that concurrently eliminates nitrogen pollutants in both high and low oxidation states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».