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Enregistrement W4408337598 · doi:10.70749/ijbr.v3i2.754

Circadian Disruptions and Their Impact on Inflammatory Pathways, Neuroendocrine Dysregulation, and Cardiovascular Risk: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· review· en· W4408337598 sur OpenAlexaboutno aff
H.A. Abdul-Rashid, Shaheera Raghib, Arun Kumar Maloth, M. Saad, Shamsa Bin Bader Alaleeli

Notice bibliographique

RevueIndus journal of bioscience research. · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircadian rhythmMeta-analysisMedicineNeurosciencePsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Circadian disruptions, such as shift work, sleep irregularity, and chronic circadian misalignment, have been increasingly linked to adverse health outcomes, particularly affecting cardiovascular health. These disruptions alter inflammatory and neuroendocrine pathways, which may accelerate cardiovascular disease risk. This meta-analysis aimed to synthesize evidence on the association between circadian misalignment, inflammatory markers, neuroendocrine dysregulation, and cardiovascular outcomes. Methods: A systematic literature search was conducted using PubMed, Web of Science, PsycINFO, Cochrane Library, and Scopus databases, covering studies published between 2015 and 2024. Eligible studies included observational and experimental designs assessing the impact of documented circadian disruptions on inflammatory markers (CRP, IL-6, TNF-α), neuroendocrine biomarkers (cortisol, melatonin), and cardiovascular outcomes (coronary heart disease, cardiovascular events, metabolic risk). Quality assessment was performed using the Cochrane Risk of Bias Tool for experimental studies and the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for observational studies. Due to substantial heterogeneity across studies, a narrative synthesis supported by descriptive statistics, correlation analysis, and visual comparative techniques was applied, rather than a formal pooled effect size calculation. Results: Eight studies (n=744) reported increased inflammatory markers (CRP, IL-6, TNF-α) in circadian disruptions (p < 0.05–0.01). Misalignment was linked to altered cortisol rhythms and increased secretion (p < 0.05). Correlation analysis showed a moderate positive association between neuroendocrine dysregulation and cardiovascular risk. Shift work and chronic misalignment had the highest cardiovascular risk, with stronger effects in longer studies. Most studies had low-to-moderate bias. Conclusions: Circadian disruptions contribute to inflammation, neuroendocrine dysregulation, and cardiovascular risk. Maintaining circadian stability is crucial, particularly for shift workers. High-quality studies are needed for targeted interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,041
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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