Main outcomes of OECD/NEA THAI-2 project on hydrogen risk and source term investigations: Data application for code validation and containment safety assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
During a core-melt accident, apart from hydrogen, radioactive gases and aerosols are released into the containment, the behaviour of which is of significant importance for determining the radiological source term. The investigation of in-containment combustible gases and fission product behaviour was the subject of the OECD/NEA THAI-2 project conducted during 2011–2014. The project focused on experiments on hydrogen behaviour i.e., deflagration in the presence of spray and passive autocatalytic recombiners (PARs) performance in O 2 -lean atmosphere, on the interaction of molecular iodine with reactive (silver) and non-reactive (tin oxide) aerosol particles to assess the effect on a potential source term, and on the quantification of the release of gaseous iodine from a flashing jet, representing a PWR steam generator tube rupture scenario during reactor shutdown. The project was supported by 11 countries involving safety organizations, regulatory bodies, research laboratories, universities and industries. The experimental programme of the OECD/NEA THAI-2 project strongly contributed to the validation and further development of advanced lumped parameter and computational fluid dynamic codes used for reactor applications by e. g. providing experimental data for code benchmark exercises. The present paper summarizes the key findings of the project and highlights the importance of project results for mitigation of hydrogen risk and source term related issues. Furthermore, the use of project results by the project partners for code validation and reactor analyses towards management and mitigation of a severe accident in light water reactors is discussed with selected examples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle