168 Pancreas transplant outcomes after allocation though the NHSBT pancreas fast-track scheme (FTS)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The fast-track pancreas scheme (FTS) was brought in to improve pancreas utilisation. It created a scheme for the allocation of pancreas grafts not yet allocated at the time retrieval commenced. There are no previous reports of pancreas allocation using such a scheme. This study compares the outcomes of pancreas grafts allocated via the FTS versus those allocated before retrieval. Methods Data were collected on 1,297 pancreas donors offered through the FTS between 1/12/2010-31/03/2023from the UK Transplant Registry. Donor and recipient characteristics were compared, and graft and patient survival analyses conducted using Kaplan Meier plots. Results Pancreases offered through the FTS were more likely to be from older, heavier, taller, male, and donation after circulatory death (DCD) donors, with all differences statistically significant (p<0.0001). Recipients of FTS grafts tended to be older (p=0.0074). 166 simultaneous pancreas and kidney transplants were performed from the organs offered. No significant differences were found in graft survival at 1 year (FTS 92.4%, no-FTS 87.6%, p=0.104), 3 years (FTS 83.6%, no-FTS 82.9%, p=0.460), and 5 years (FTS 80.9%, no-FTS 79.4%, p=0.417). Patient survival was comparable between groups at 1 year (FTS 98.3%, no-FTS 95.6%, p=0.185), 3 years (FTS 94.3%, no-FTS 91.5%, p=0.287), and 5 years (FTS 87.7%, no FTS 86.6%, p=0.519). Conclusion Graft and patient survival rates are similar between those receiving fast-tracked pancreases and those receiving pre-allocated pancreases. This study confirms that despite the perception FTS grafts may be more high risk, pancreas transplant outcomes are comparable with no impact on overall outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».