The Effect of Frailty on Quality of Life in Older Patients Receiving Hemodialysis and Associations With Fear of Falling
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated the effect of frailty and avoidance behavior due to fear of falling on the quality of life in older patients receiving hemodialysis treatment. METHODS: This study is cross-sectional and descriptive. The study was conducted between January 2 and 31, 2022, with 154 individuals aged 65 years and over receiving treatment in dialysis centers. The study data were collected using the Patient Information Form, Edmonton Frail Scale, Fear of Falling Avoidance-Behavior Questionnaire, and Quality of Life Scale (SF-12). RESULTS: The Mean Edmonton Frail Scale score was found to be 8.7 ± 3.36, the mean Fear of Falling Avoidance-Behavior Questionnaire score was found to be 33.17 ± 9.11, the mean SF-12 physical component score was found to be 34.32 ± 8.51, and the mean mental component score was seen as 41.77 ± 8.35. The Fear of Falling Avoidance-Behavior Questionnaire was an associated factor in the effect of the Edmonton Frail Scale on quality of life. It strengthened the negative impact of the Edmonton Frail Scale on quality of life. The predictive effect of these two variables in explaining quality of life was 59.3%. CONCLUSION: It was found that the participants had moderate levels of frailty, moderate levels of activity limitation, and participation restriction due to fear of falling, and low levels of physical and mental quality of life. It was determined that frailty had a direct impact on quality of life. Also, the indirect effect of frailty on quality of life was determined through the role of avoidance behavior due to fear of falling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».