Nutrition quality of packaged food and beverages in Costa Rica: an input for crafting harmonious school food environment policies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to compare the proportion and types of foods and beverages that would be subject to regulation according to two nutrient profiles: the Costa Rica School Decree (CRSD) and the Pan American Health Organization (PAHO) profile, and to provide recommendations for future policy design.The CRSD regulates the content of energy, sugar, total and saturated fats, and sodium, whereas the PAHO model regulates free sugar, total, saturated, and trans fats, sodium, and the presence of non-nutritive sweeteners.In this cross-sectional study, we analyzed the content of calories, sodium, sugars, and saturated fats in packaged products (n = 2,216) collected in 2015 and determined the proportion of non-compliant products according to both nutrient profiles.The agreement for non-compliant/compliant products was estimated, and the median number of nutrients in excess was compared.According to the Costa Rica School Decree, 85.2% of foods and 66.1% of beverages would be classified as non-compliant.A larger proportion of products was classified as non-compliant according to the PAHO profile (91.9% of foods and 70.9% of beverages).Chocolates and marshmallows, cookies, and crackers had the highest median number of nutrients in excess (three to four), followed by bakery items, nuts and seeds, and salty snacks (two to three).For beverages, the median number of nutrients in excess was one, according to both profiles.In conclusion, differences were found between the two nutrient profiles, which should be considered when discussing a future regulation on front-of-package (FOP) warning labels.In addition, the percentage of packaged products sold in Costa Rica that are excessive in critical nutrients, and therefore would be subject to a warning label, was high, representing a public health concern.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle