Real-Life Efficacy of Palbociclib and Ribociclib in Advanced Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Clinical trials in metastatic hormone receptor-positive (HR+) human epidermal growth factor receptor-2 (HER2)-negative patients have shown that cyclin-dependent kinase 4/6 (CDK 4/6) inhibitors both increase response rates and provide survival benefits. The efficacy of these therapies needs to be supported by real-life data. In this study, we aimed to evaluate treatment response, survival and affecting factors in patients with HR+/HER2− metastatic breast cancer (MBC) who were followed up with CDK 4/6 inhibitors in our center. Materials and methods: A retrospective analysis of 120 patients with HR+/HER2− MBC treated with ribociclib or palbociclib in combination with letrozole or fulvestrant was performed. Results: Median progression-free survival (mPFS) was 24 months in the general population, 27 months in the ribociclib arm and 20 months in the palbociclib arm, with no significant difference in progression-free survival (PFS) in both arms (p = 0.25). The mPFS was longer in the ribociclib + letrozole arm compared to palbociclib + letrozole (27 vs. 20 months, respectively). PFS was also longer in patients receiving ribociclib + fulvestrant compared to palbociclib + fulvestrant but not statistically significant (33 vs. 21 months, respectively). Median overall survival (mOS) was not reached, but 3-year overall survival (OS) was statistically significantly longer in the ribociclib arm (87% vs. 55.5%, respectively, p = 0.03). Conclusion: Palbociclib and ribociclib are first-line treatment options for metastatic HR+/HER2− disease and have similar efficacy. In our study, while the mPFS was not statistically significant in both arms, the 3-year OS rate was higher in the ribociclib arm and statistically significant. Our findings were confirmed in randomized studies comparing both agents head-to-head.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».