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Enregistrement W4408343925 · doi:10.1007/s44337-025-00265-1

Bidirectional association between asthma and inflammatory bowel disease: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4408343925 sur OpenAlexaboutno aff
Yuyue Jiang, Xuqing Huang, Yan Wang, Changqing Xu, Xi Wang, Yuezhong Shen

Notice bibliographique

RevueDiscover Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammatory bowel diseaseMeta-analysisAsthmaMedicineAssociation (psychology)Systematic reviewDiseaseInternal medicineMEDLINEPsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This meta-analysis aims to systematically review and summarize epidemiological evidence regarding the bidirectional association between asthma and IBD. We performed a meta-analysis using data from PubMed, Embase, and the Cochrane Library, with searches conducted up to September 3, 2024. Observational studies examining the association between asthma and IBD were included. The risk of bias was assessed using the Newcastle–Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). Pooled OR with 95% CI were calculated using a random-effects model. Our analysis included 20 studies with 14,976,781 participants. The risk of IBD among asthma patients was found to be elevated (OR = 1.33, 95% CI 1.19–1.48). Conversely, IBD patients had a higher risk of developing asthma (OR = 1.32, 95% CI 1.12–1.55). Subgroup analysis revealed that asthma was associated with an increased risk of Crohn’s disease (CD) (OR = 1.32, 95% CI 1.12–1.55), but not ulcerative colitis (UC) (P = 0.099). The risk of asthma was higher in patients with CD (OR = 1.25, 95% CI 1.01–1.54) and UC (OR = 1.49, 95% CI 1.20–1.53). This meta-analysis identifies a bidirectional association between asthma and IBD, highlighting a significantly increased risk for both conditions. Clinicians should be aware of this relationship to better manage and monitor patients with either disease. Trial registration Registration number CRD42024586171

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,047
Bibliométrie0,0110,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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