Expression of CD47 protein in hematolymphoid neoplasms: Implications for CD47-mediated cancer immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Recent studies show that blocking CD47-SIRPα interactions is a promising target in checkpoint inhibition for cancer immunotherapy. However, to date, the expression of CD47 is not well characterized in various hematolymphoid neoplasms. METHODS: This study evaluates CD47 expression in a wide range of hematolymphoid neoplasms using immunohistochemistry on 834 cases. RESULTS: Results show variable but widespread CD47 expression among tumor types and within individual samples in both intensity and percentage. The highest CD47 expressions in both percentage of positive lymphoma cells and intensity was seen in small B-cell lymphomas, particularly chronic lymphocytic leukemia/small lymphocytic lymphoma, mantle cell, marginal zone, and follicular lymphomas. T and B lymphoblastic, diffuse large B-cell, peripheral T-cell, γδ T-cell, angioimmunoblastic T-cell lymphomas and myelodysplastic syndrome showed moderate CD47 expression. Acute and chronic myeloid leukemia as well as classic Hodgkin, anaplastic large cell, and natural killer/T-cell lymphomas showed low expression. Burkitt lymphoma is a notable standout, with little to no CD47 expression in all 14 cases examined. CONCLUSIONS: Understanding the prevalence of CD47 expression in hematolymphoid neoplasms is crucial for identifying potential therapeutic targets and selecting patients who may benefit from CD47-targeted therapies. Additionally, CD47 may serve as a valuable diagnostic marker in neoplasms such as Burkitt lymphoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».