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Enregistrement W4408345047 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.0548

Short-Term Safety and Effectiveness for Tenecteplase and Alteplase in Acute Ischemic Stroke

2025· article· en· W4408345047 sur OpenAlexaff
Justin F. Rousseau, Jeremy M. Weber, Brooke Alhanti, Jeffrey L. Saver, Steven R. Messé, Lee H. Schwamm, Gregg C. Fonarow, Kevin N. Sheth, Eric E. Smith, Michael T. Mullen, Gisele Sampaio Silva, Brian Mac Grory, Ying Xian, Steven Warach

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTenecteplaseMedicineThrombolysisModified Rankin ScaleStroke (engine)Fibrinolytic agentEmergency medicineOdds ratioInternal medicineTissue plasminogen activatorIschemic strokeIschemiaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Tenecteplase is an alternative to alteplase for emergency treatment of acute ischemic stroke. However, limited data are available comparing their clinical effectiveness in routine clinical practice. Objective: To compare short-term effectiveness and safety outcomes for patients with ischemic stroke treated with intravenous tenecteplase vs alteplase. Design, Setting, and Participants: This comparative effectiveness study used data prospectively collected from July 1, 2020, through June 30, 2022, from the Get With The Guidelines-Stroke registry. Exposure: Consecutive patients with ischemic stroke treated with either tenecteplase or alteplase within 4.5 hours from last known well time were included. Main Outcomes and Measures: The primary end point was functional independence on discharge (modified Rankin Scale [mRS] score, 0-2). Secondary effectiveness end points included disability free at discharge (mRS score, 0-1), discharge home, and independent ambulation at discharge. Safety end points included symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) within 36 hours and combined in-hospital mortality or hospice discharge. Generalized linear mixed models were fit to evaluate associations between exposure to tenecteplase (vs alteplase) and end points after adjustment for demographic, clinical, and hospital-level variables. Adjusted odds ratios (AORs) with 95% CIs were computed. Results: Among 79 550 patients treated with intravenous thrombolysis, the mean (SD) age was 68.6 (14.8) years, 38 596 (48.5%) were female, and the median National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score was 7 (IQR, 4-13). Of these patients, 9465 (11.9%) received tenecteplase (mean [SD] age, 69.6 [14.7] years; median NIHSS score, 7 [IQR, 4-14]; 4504 [47.6%] female) and 70 085 (88.1%) received alteplase (mean [SD] age, 68.5 [14.8] years; median NIHSS score, 7 [IQR, 4-13]; 34 092 [48.6%] female). After adjustment for covariates, no significant differences were found between tenecteplase and alteplase in effectiveness or safety outcomes for the overall cohort, including functional independence at discharge (AOR, 1.00; 95% CI, 0.93-1.07), sICH (AOR, 0.96; 95% CI, 0.83-1.11), and in-hospital mortality or hospice discharge (AOR, 0.98; 95% CI, 0.89-1.07), but significant improvement was found in discharge home (AOR, 1.26; 95% CI, 1.03-1.53), in-hospital mortality (AOR, 0.63; 95% CI, 0.47-0.85), and composite in-hospital mortality or hospice discharge (AOR, 0.78; 95% CI, 0.62-0.97) among those who were eligible for but did not undergo endovascular thrombectomy. Conclusions and Relevance: This large, nationwide comparative effectiveness study using data from routine clinical practice demonstrated similar effectiveness and safety outcomes with tenecteplase compared with alteplase in patients with acute ischemic stroke. This study supports tenecteplase as a reasonable alternative to alteplase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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