MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408345289 · doi:10.22329/jtl.v19i1.8991

The Complexities and Promise of Standing Beside Indigenous Literacy Scholars: A Language Curriculum Analysis

2025· article· en· W4408345289 sur OpenAlexaffvenueabout
Katie Brubacher, Jacqueline Filipek

Notice bibliographique

RevueJournal of Teaching and Learning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousCurriculumLiteracyMathematics educationPedagogySociologyPsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Literacy is an essential component of any elementary-school classroom. To address shifting understandings of literacy and how to teach it, Alberta has developed a new language-arts curriculum. This curriculum, however, was developed in a context where schools have a long history of not serving Indigenous children well, including not meeting their needs through literacy programs (Hare, 2011). Alberta Education, through the English Language Arts and Literature (ELAL) curriculum, claims to better address those needs. The purpose of this research is to examine how the ELAL curriculum and its implementation aligns with the field of language and literacy, and in particular, Indigenous literacy scholarship, namely Peltier’s (2016/2017) Wholistic Anishinaabe Pedagogy and Reese’s (2018) Critical Indigenous Literacy. Data included both an analysis of the curriculum and semi-structured interviews with literacy instructors/scholars and in-service teachers. There were several key findings: English only processes, sparce attention to feelings throughout the curriculum, an absence of critical literacy, and inappropriate text selection. This paper is significant, as it shows the complexities and promise of being a non-Indigenous literacy scholar, thinking deeply about places of resonance and tension in literacy in ways that Indigenous scholars are already writing about.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Teaching and LearningMême sujetSecond Language Learning and TeachingTravaux en français237 207