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Enregistrement W4408346138 · doi:10.1093/pm/pnaf022

Platelet-rich plasma injections as a second-line treatment in patients with tendinopathy-related chronic pain and failure of conservative treatment: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4408346138 sur OpenAlexaff
Mathieu Nadeau‐Vallée, Sami Ellassraoui, Véronique Brulotte

Notice bibliographique

RevuePain Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisTendinopathyPlatelet-rich plasmaCochrane LibraryRandomized controlled trialMEDLINECINAHLSubgroup analysisConservative managementInternal medicinePhysical therapySurgeryTendonPlateletPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DESIGN: Platelet-rich plasma (PRP) is a popular treatment option in managing chronic tendinopathies, although the literature is inconsistent, mainly because of significant heterogeneity in patient populations. Patients who failed conservative management may respond differently than those who have not undergone first-line treatment. This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the efficacy of PRP injections in reducing pain and improving function in patients with chronic tendinopathy who failed conservative treatment. A comprehensive search of Medline, Embase, Cochrane Library, CINAHL Complete and Dissertations & Theses Global was conducted to identify randomized controlled trials (RCTs) comparing the effect of PRP vs non-surgical treatments on pain and functional outcomes in adult non-responders to conservative management. RESULTS: A total of 9 RCTs involving 488 patients were included in the review. Of those, 6 studies at low risk of bias were included in the meta-analysis. PRP significantly reduced pain at both 6 and 12 months compared to control treatments (mean difference: -0.83 [95% confidence intervals (CI): -1.61 to -0.04] at 6 months; and -1.11 [95% CI: -2.10 to -0.12] at 12 months). This effect was also seen at 24 months, although based on limited data. Subgroup analysis revealed no significant differences in pain reduction between upper and lower limb tendinopathies. Functional improvement was observed in some studies, though the heterogeneity in outcome measures precluded a pooled analysis. Heterogeneity was substantial across studies, likely due to differences in PRP preparation, site of tendinopathy, and study methodologies. CONCLUSION: Despite these limitations, the findings suggest that PRP reduces pain in patients suffering from chronic tendinopathy who have not responded to first-line therapies. Further high-quality research with standardized protocols and longer follow-up is necessary to confirm PRP's long-term efficacy and safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,034
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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