Cognitive Function Characteristics in Patients with Myasthenia Gravis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Myasthenia gravis (MG) is one of the most common neuromuscular junction disorders with various clinical presentations. Several studies showed cognitive function decline in MG patients which affects cognitive domains in memory, attention, executive function, and verbal. The involvement of the central cholinergic system, known as central cholinergic deficits are thought to manifests as impaired cognitive function in patients with MG. The purpose of this study was to evaluate cognitive function characteristic in patients with myasthenia gravis. Method: This study used a cross-sectional design, involved 33 myasthenia gravis patients in Neurology Outpatient Clinic of Haji Adam Malik Central General Hospital and 33 subjects in healthy control group. Cognitive function tests were performed using the Indonesia version of Montreal Cognitive Assessment (MoCA-Ina). Mann-whitney test was performed to evaluate cognitive performance difference in both groups. Results: : The results were compared between MG and healthy control group. The mean of MoCA-Ina score was significantly lower in MG group compared to healthy control group. The result of this study showed difference in cognitive performance between MG patients and healthy control group (p<0.001). This study showed delayed memory, attention, verbal, abstraction, visuospatial and executive function performance was decline in MG patients. Conclusion: This study concludes significant difference of cognitive performance based on MoCA-Ina scores between myasthenia gravis patients and healthy control group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».