Relation between Parkinson's Disease Severity and Cognitive Function with Monstreal Cognitive Assessment Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Parkinson disease is a wide-spectrum disease that can be accompanied by motor and non-motor symptoms. Non-motor symtoms can occurred before the existance of motoric symptoms until the terimal stage of the disease, where cognitive disturbance is one of the non-motor symptoms that can decrease patient’s quality of life and increase patient’s disability. Therefore, early detection of the cognitive function is important for patients with parkinson disease. The aim of this study was to find the association between the severity of Parkinson’s disease and cognitive disturbance using the Montreal Cognitive Assesment Indonesian version (MoCA-Ina) Method: This study used cross-sectional design. The research subject was a parkinson disease patients’ who went to Neurology Clinic at Haji Adam Malik General Hospital Medan and network hospital who met the inclusion and exclusion criteria of the study. The number of sample was 39 subjects. To determine the relationship between the severity of parkinson disease and cognitive function, the Gamma test was used. Results: There was a significant correlation between the severity of Parkinson's disease and cognitive function (p = 0.001, r = -0.858). There was a very strong correlation between the severity of Parkinson's disease and cognitive function, and the negative correlation means the higher the severity of disease, the lower the cognitive function. From this study, the most correlated domains were delayed memory, naming (r = 0.962), orientation (r = -0.944), visuospatial (r = -0.929), abstraction (r = -0.874), language (r = -0.674), attention (r = -0.592). Delayed memory could not be statistically analyzed because delayed memory were all impaired in all subjects. Conclusion: There was a correlation between the severity of Parkinson's disease and cognitive function with a very strong correlation strength. The cognitive function domains that correlate strongly with Parkinson's severity were delayed memory, naming, orientation, visuospatial and abstraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».