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Enregistrement W4408346772 · doi:10.1212/wnl.0000000000213374

Post-Concussion Brain Changes Relative to Pre-Injury White Matter and Cerebral Blood Flow

2025· article· en· W4408346772 sur OpenAlexaff
Nathan W. Churchill, Michael G. Hutchison, Simon J. Graham, Tom A. Schweizer

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversitySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionCerebral blood flowMedicineWhite matterAnesthesiaPoison controlInjury preventionEmergency medicineMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Medical clearance for return to play (RTP) after sports-related concussion is based on clinical assessment. It is unknown whether brain physiology has entirely returned to preinjury baseline at the time of clearance. In this longitudinal study, we assessed whether concussed individuals show functional and structural MRI brain changes relative to preinjury levels that persist beyond medical clearance. Secondary objectives were to test whether postconcussion changes exceed uninjured brain variability and to correlate MRI findings with clinical recovery time. METHODS: For this prospective observational study, healthy athletes without a history of psychiatric, neurologic, or sensory-motor conditions were recruited from a single university sport medicine clinic. Clinical and MRI data were collected at preseason baseline, and those who were later concussed were reassessed at 1-7 days after injury, RTP, 1-3 months after RTP, and 1 year after RTP. A demographically matched control cohort of uninjured athletes was also reassessed at their subsequent preseason baseline. Primary outcomes were postconcussion changes in MRI measures of cerebral blood flow (CBF), white matter mean diffusivity (MD), and fractional anisotropy (FA), evaluated using mixed models. Secondary outcomes were group differences in MRI change scores and correlations of change scores with days to RTP. RESULTS: , z = -6.07) in the corona radiata and internal capsule. Effects persisted beyond RTP, although only CBF changes exceeded longitudinal variability in controls. For participants with longer recovery periods, significantly greater changes in medial temporal CBF were also seen (ρ = 0.64 [0.44, 0.81], z = 6.80). DISCUSSION: This study provides direct evidence of persistent postconcussion changes in CBF and white matter at RTP and up to 1 year later. These results support incomplete recovery of brain physiology at medical clearance, with secondary analyses emphasizing the sensitivity of CBF to clinical recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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