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Enregistrement W4408346813 · doi:10.1016/j.est.2025.116039

Design and performance assessment of an integrated energy system with compressed air and pumped hydro storage

2025· article· en· W4408346813 sur OpenAlexaff
Ahmet Faruk Kilicaslan, İbrahim Dinçer

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy Storage · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompressed air energy storageEnergy storageCompressed airEnvironmental sciencePumped-storage hydroelectricityProcess engineeringEngineeringWaste managementComputer scienceArchitectural engineeringRenewable energyMechanical engineeringElectrical engineeringDistributed generationPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study proposes a new integrated energy system driven by solar energy with compressed air and pumped hydro storage options, as it aims to produce multiple useful outputs to help achieve a sustainable community. In this regard, a specific location is selected as the Kalgoorlie-Boulder community in Australia for a case study and a potential application. The present system integrates various technologies to provide five key outputs: electricity, hydrogen, cooling, heating and hot water. The integrated system is designed to operate in two distinct modes: charging and discharging. During the charging phase, surplus energy is used to compress air in an underground cavern and for pump hydro storage, which is later released during the discharging phase to meet peak energy demands. The microbial electrolysis cells, using domestic wastewater as feedstock, produce hydrogen at a rate of 0.05 kg/s. The system produces electricity mainly by steam the Rankine cycles and two-stage gas turbines, resulting in a net output of 5366.45 kW during charging and 30,703.4 kW during discharging. It provides 2.39 kg/s of heating, 2 kg/s of cooling, and 50 kg/s of hot water. The current system finally shows energy and exergy efficiencies of 32.05 % and 37.6 % during the charging phase and 56.1 % and 65.9 % during the discharging phase, respectively. • Energy and exergy efficiencies are 32.05 % and 37 % in charging mode, and 56 % and 65 % in discharging mode. • Hydrogen production rate is 0.05 kg/s using the microbial electrolysis cell (MEC) system. • Net electrical power generation is 5366.45 kW in charging mode and 30,703.4 kW in discharging mode. • Heating, cooling, and hot water outputs are 2.39 kg/s, 2 kg/s, and 50 kg/s in charging mode. • Space heating output reaches 77.39 kg/s in discharging mode, with cooling and hot water outputs remaining consistent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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