Gender differences in exercise efficiency: the influence of adiposity during low-intensity cycling in healthy Lebanese university students
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Low-intensity physical activity plays a key role in weight regulation, and reduced engagement in such activities is associated with rising obesity rates. This study explored the relationship between body fat distribution and exercise efficiency during low-intensity cycling, comparable to everyday life, focusing on adiposity in men and women. METHODS: Thirty participants (50% women and 50% men) underwent basal metabolic rate (BMR) measurements after an overnight fast. Following 500 ml water intake, they cycled at 60 rpm for 5 min at four intensities (20 W, 40 W, 60 W, 80 W), with respiratory parameters (i.e., energy expenditure (EE)) recorded using an indirect calorimeter system. Spearman correlations were used to assess the relationships among BMI, total body and trunk fat percentages, and delta efficiency (DE), which quantifies the energy cost associated with incremental work output during exercise. RESULTS: values of 0.999 for men and 0.995 for women. Additionally, significant positive correlations were observed between BMI, fat percentage, trunk and limb fat percentages, and delta efficiency (DE) in women, explaining 45.7%, 34.7%, 34.1%, and 29.7% of the variance in DE, respectively. No significant correlations were found between these variables in men. CONCLUSION: This study demonstrated that body fat distribution, particularly in women, is significantly associated with exercise efficiency during low-intensity cycling. These findings highlight the need for larger studies that incorporate gender-specific considerations in exercise and targeted interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».