Seizures Associated With High-Dose Cefazolin in a Patient With Renal Dysfunction: A Case Report
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Objective: Cefazolin-induced encephalopathy and seizures are possibly related to excessive dosing; especially in those with renal dysfunction. This report aims to highlight the importance of dose adjustments of cefazolin in patients with diminished renal function. Case Presentation: An 87-year-old female with a history of cognitive impairment, remote cerebellar infarcts, hypertension, and hypothyroidism presented with acute delirium associated with a urinary tract infection. Her condition worsened and she was found to have a methicillin-sensitive Staphylococcus aureus bacteremia for which she was started on cefazolin 2 grams intravenously every 4 hours. Based on her renal function, recommended dosing would have been 2 grams intravenously every 12 hours. After 3 days on this regimen her mentation declined and she suffered a tonic-clonic seizure. She did not regain consciousness and was transitioned to comfort care prior to her death. Discussion: Supratherapeutic dosing of cefazolin may have led to significant neurotoxic effects. Neurotoxicity and seizures can occur with drug accumulation from an increase in excitatory neurotransmitters along with a decrease in inhibitory neurotransmitter activity. The effect is potentiated by older age, pre-existing central nervous system conditions, and renal failure. Therapeutic drug monitoring is a potential strategy to limit the risk of drug toxicity. Conclusion: This case outlines a poor outcome in the context of high-dose cefazolin. It serves as a reminder to clinicians for ongoing pharmacovigilance in adhering to treatment guidelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle