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Enregistrement W4408348184 · doi:10.1055/s-0045-1804292

Tumour dosimetry across 6 cycles of [177Lu]Lu-PSMA-617 in patients with metastatic castration-resistant prostate cancer: results from the VISION sub-study

2025· article· en· W4408348184 sur OpenAlexaff
Ken Herrmann, Bernd‐Joachim Krause, K.N. Chi, Oliver Sartor, Karim Fizazi, Michael J. Morris, Johann S. de Bono, Scott T. Tagawa, Jens Kurth, M. Eiber, Michael Laßmann, Walter Jentzen, Rachel Sparks, Quang Ngoc Nguyen, Lars Blumenstein, C. Wilke, Kambiz Rahbar

Notice bibliographique

RevueNuklearmedizin - NuclearMedicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerMedicineDosimetryCastrationProstateOncologyCancerUrologyNuclear medicineInternal medicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ziel/Aim: In VISION, [ 177 Lu]Lu-PSMA-617 ( 177 Lu-PSMA-617) plus standard of care (SoC) significantly improved overall survival and radiographic progression-free survival in patients (pts) with PSMA-positive metastatic castration-resistant prostate cancer. In the VISION dosimetry sub-study, 177 Lu-PSMA-617 had a good safety profile with low radiotoxicity. Here, we present the tumor dosimetry for 177 Lu-PSMA-617 across cycles 1-6. Methodik/Methods: Dosimetry was assessed in a separate cohort of 29 non-randomized pts. Pts received 177 Lu-PSMA-617 (7.4 GBq/6 weeks,≤6 cycles) plus SoC. Pts underwent SPECT/CT scans during cycle 1 at around 2, 26, 48 and 168 h after 177 Lu-PSMA-617 injection, and in subsequent cycles at 36-48 h post-injection. Region of interest/volume of interest construction was performed on PET/CT images (cycle 1) and SPECT/CT (kinetic data) images (cycles 2-6) to determine tumor volumes and morphology. Pts with≥1 evaluable tumor in cycles 2-6 after selection of≥5 tumors per pt in cycle 1 were included. The normalized disintegration numbers were calculated assuming consistent uptake and retention half-times across cycles, with only variations in activity uptake magnitude. The ratio of individual tumor activities in each cycle to cycle 1 was used to scale the normalized disintegrations from cycle 1 to following cycles. Tumor dosimetry parameters were estimated using the standard MIRD/RADAR method. Ergebnisse/Results: In total, 60 unique, delineated prostate cancer tumors were analyzed across cycles 1-6, in 18 patients who had evaluable tumors in cycles 2-6. The mean radiation-absorbed dose for all tumors declined from 7.9 Gy/GBq (SD 10; range 0.17-55) in cycle 1 (60 tumors) to 1.6 Gy/GBq (SD 1.7; range 0.11-7.5) in cycle 6 (20 tumors). For tumors in bone, the mean absorbed dose was 6.4 Gy/GBq (SD 7.3; range 0.17-45) in cycle 1 (46 tumors) and 1.3 Gy/GBq (SD 0.95; range 0.11-3.9) in cycle 6 (17 tumors). For tumors in lymphatic tissue, the mean absorbed dose was 11 Gy/GBq (SD 15; range 0.99-55) in cycle 1 (12 tumors) and 3.2 Gy/GBq (SD 3.8; range 0.14-7.5) in cycle 6 (3 tumors). In total pts received a median 6-cycle cumulative absorbed dose of ~ 100 Gy. Schlussfolgerungen/Conclusion: Declining radiation-absorbed doses across cycles 1-6 in this sub-study were consistent with the anti-tumor efficacy of 177 Lu-PSMA-617 observed in VISION. Publication History Article published online: 12 March 2025 © 2025. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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