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Enregistrement W4408348219 · doi:10.1038/s41586-024-08576-6

High temporal variability not trend dominates Mediterranean precipitation

2025· article· en· W4408348219 sur OpenAlexaff
Sergio M. Vicente‐Serrano, Yves Tramblay, Fergus Reig, José Carlos González Hidalgo, Santiago Beguerı́a, Michele Brunetti, Ksenija Cindrić Kalin, Leonardo Patalen, Aleksandra Kržič, Piero Lionello, Miguel M. Lima, Ricardo M. Trigo, Ahmed El Kenawy, Ali Salem Eddenjal, Murat Türkeş, Aristeidis Koutroulis, Veronica Manara, Maurizio Maugeri, Wafae Badi, Shifa Mathbout, Renato Bertalanič, Lilia Bocheva, İsmail Dabanlı, Alexandru Dumitrescu, Brigitte Dubuisson, Salah Sahabi Abed, Fayez Abdulla, Abbas Fayad, S. Hodžić, Mirjana Ivanov, Иван Радевски, Dhais Peña‐Angulo, Jorge Lorenzo‐Lacruz, Fernando Domínguez‐Castro, Luis Gimeno‐Sotelo, Ricardo García‐Herrera, Magí Franquesa, Amar Halifa‐Marín, María Adell-Michavila, Iván Noguera, David Barriopedro, José M. Garrido‐Pérez, César Azorín-Molina, Miguel Andres-Martin, Luís Gimeno, Raquel Nieto, María Carmen Llasat, Yannis Markonis, Rabeb Selmi, Soumaya Ben Rached, Slavica Radovanović, Jean-Michel Soubeyroux, Aurélien Ribes, Mohamed Elmehdi Saidi, Siham Bataineh, El Mahdi El Khalki, S. M. Robaa, Amina Boucetta, Karam Alsafadi, Nikοs Mamassis, Safwan Mohammed, Beatriz Fernández‐Duque, Sorin Cheval, Sara Moutia, Aleksandra Stevkov, Silvana Stevkova, M. Y. Luna, Vera Potopová

Notice bibliographique

RevueNature · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensCanmore Museum and Geoscience CentreUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinisterio para la Transición Ecológica y el Reto DemográficoIstanbul Teknik ÜniversitesiChina Scholarship CouncilEuropean Commission
Mots-clésPrecipitationMediterranean climateEnvironmental scienceClimatologyPhysical geographyGeographyGeologyMeteorologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

State-of-the-art climate models project a substantial decline in precipitation for the Mediterranean region in the future1. Supporting this notion, several studies based on observed precipitation data spanning recent decades have suggested a decrease in Mediterranean precipitation2–4, with some attributing a large fraction of this change to anthropogenic influences3,5. Conversely, certain researchers have underlined that Mediterranean precipitation exhibits considerable spatiotemporal variability driven by atmospheric circulation patterns6,7 maintaining stationarity over the long term8,9. These conflicting perspectives underscore the need for a comprehensive assessment of precipitation changes in this region, given the profound social, economic and environmental implications. Here we show that Mediterranean precipitation has largely remained stationary from 1871 to 2020, albeit with significant multi-decadal and interannual variability. This conclusion is based on the most comprehensive dataset available for the region, encompassing over 23,000 stations across 27 countries. While trends can be identified for some periods and subregions, our findings attribute these trends primarily to atmospheric dynamics, which would be mostly linked to internal variability. Furthermore, our assessment reconciles the observed precipitation trends with Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 model simulations, neither of which indicate a prevailing past precipitation trend in the region. The implications of our results extend to environmental, agricultural and water resources planning in one of the world’s prominent climate change hotspots10. Our assessment of a 27-country weather station dataset in the Mediterranean region revealed long-term stability in precipitation over 150 years, along with substantial short-term variability on annual to decadal scales driven by atmospheric circulation; these findings align with the precipitation trends seen in CMIP6 models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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