Being heard, restoring a social connection and decreasing anger: Adult patients’ perceptions of clinical services addressing violent extremism in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Growing social polarization and ideological radicalization contribute to an increased risk of violence, particularly among vulnerable individuals experiencing despair and marginalization. Understanding the subjective experiences of individuals involved in violent extremism (VE) can inform the development of effective clinical and social interventions that promote disengagement and reintegration. Despite increasing efforts to address VE through tertiary prevention programs, little research has examined how individuals perceive these interventions and their impact on well-being and social reintegration. This qualitative study explores the perspectives of individuals receiving VE prevention services in Montreal, Canada. Using a phenomenological framework, we conducted semi-structured interviews with 18 participants (17 men and 1 woman; ages 17-72, mean = 32) referred by a specialized clinical team. Participation was voluntary, with confidentiality safeguards. Interviews were conducted in English or French, transcribed verbatim, and analyzed thematically using an inductive coding approach. Three key themes emerged. (1) Being Heard – Participants highlighted the therapeutic alliance, emphasizing the importance of being listened to without judgment and feeling respected by clinicians. (2) Restoring Social Connection – Engagement in services helped individuals re-establish social ties, navigate interpersonal conflicts, and reduce isolation. (3) Emotional Regulation and Decreased Anger – Participants reported improved emotional control, reduced distress, and a shift away from violent impulses. While some retained ideological beliefs, they no longer viewed violence as a viable option. The findings highlight the role of clinical interventions in addressing social marginalization and distress among individuals at risk of VE. A trauma-informed, non-judgmental, and relationship-based approach appears central to fostering trust, reducing distress, and supporting disengagement. These results highlight the need for interdisciplinary models that integrate mental health, social services, and policy interventions to prevent violence and reintegrate individuals into society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».