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Enregistrement W4408348759 · doi:10.1016/j.ssmmh.2025.100427

Being heard, restoring a social connection and decreasing anger: Adult patients’ perceptions of clinical services addressing violent extremism in Montreal, Canada

2025· article· en· W4408348759 sur OpenAlexafffundabout
Cécile Rousseau, Cindy Ngov, Samuel P. L. Veissière, Christian Desmarais, Tara Santavicca, Janique Johnson‐Lafleur

Notice bibliographique

RevueSSM - Mental Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesPublic Safety Canada
Mots-clésAngerConnection (principal bundle)PerceptionPsychologyCriminologyPsychiatryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growing social polarization and ideological radicalization contribute to an increased risk of violence, particularly among vulnerable individuals experiencing despair and marginalization. Understanding the subjective experiences of individuals involved in violent extremism (VE) can inform the development of effective clinical and social interventions that promote disengagement and reintegration. Despite increasing efforts to address VE through tertiary prevention programs, little research has examined how individuals perceive these interventions and their impact on well-being and social reintegration. This qualitative study explores the perspectives of individuals receiving VE prevention services in Montreal, Canada. Using a phenomenological framework, we conducted semi-structured interviews with 18 participants (17 men and 1 woman; ages 17-72, mean = 32) referred by a specialized clinical team. Participation was voluntary, with confidentiality safeguards. Interviews were conducted in English or French, transcribed verbatim, and analyzed thematically using an inductive coding approach. Three key themes emerged. (1) Being Heard – Participants highlighted the therapeutic alliance, emphasizing the importance of being listened to without judgment and feeling respected by clinicians. (2) Restoring Social Connection – Engagement in services helped individuals re-establish social ties, navigate interpersonal conflicts, and reduce isolation. (3) Emotional Regulation and Decreased Anger – Participants reported improved emotional control, reduced distress, and a shift away from violent impulses. While some retained ideological beliefs, they no longer viewed violence as a viable option. The findings highlight the role of clinical interventions in addressing social marginalization and distress among individuals at risk of VE. A trauma-informed, non-judgmental, and relationship-based approach appears central to fostering trust, reducing distress, and supporting disengagement. These results highlight the need for interdisciplinary models that integrate mental health, social services, and policy interventions to prevent violence and reintegrate individuals into society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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