Real-world evaluation of treatment patterns and clinical outcomes in patients with BRAF-V600E metastatic colorectal cancer (mCRC) in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: BRAF V600E mutations are identified in 10 % of metastatic colorectal cancer (mCRC) cases. In this project, we evaluated the clinicopathologic features and natural history of patients with BRAF mutant (BRAF-mt) mCRC prior to era of BRAF targeted therapy. METHODS: This is a retrospective project evaluating patients with diagnosed with mCRC with an identified BRAF V600E mutation between January 1, 2015 and December 31, 2021 seen at the Ottawa Hospital Cancer Centre prior to the approval of cetuximab and encorafenib in Canada. Demographic, clinical, and cancer characteristics were collected from the medical records. Outcomes of interest included overall survival (OS) and time to next therapy (TNT). RESULTS: 71 patients were included. The median age was 69 years, 37 (52 %) patients were females, and 19 (27 %) were mismatch repair deficient (dMMR). Median OS was 12.9 months with 21 (30 %) patients living greater than 2-years. Signet ring histology (HR=7.27, p < 0.001), peritoneal metastasis (HR=2.29, 0.003), distant lymphatic metastasis (HR=2.70, p < 0.001), brain metastasis (HR=2.86, p < 0.048) and metastatectomy (HR=0.17, p < 0.001) were associated with OS. Forty-six (65 %) patients received first-line systemic therapy, 14 (20 %) second-line and 2 (3 %) third-line. Median duration of therapy was 8.5 months for first-line, 5.5 months for second-line and 1.5 months for third-line. CONCLUSION: Real world data demonstrates that patients with BRAF-V600E mCRC have poor clinical outcomes with traditional systemic therapies. Only a minority of patients received second- or third-line systemic treatments, highlighting the importance of ongoing research evaluating incorporation of targeted therapy in first-line treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».