Homestays as Catalysts for Local Economic Growth and Environmental Conservation: A Study of Selangor and Perlis
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the role of homestay tourism in promoting local community welfare, cultural heritage, and environmental sustainability in Selangor and Perlis, Malaysia. The study used quantitative designs to collect data through a questionnaire survey, utilising a simple random sampling technique. The data was distributed to 200 homestay guests, but only 106 responses were collected and usable. This study uses descriptive analysis to convey the findings effectively. The survey conducted among homestay guests assesses several factors, including the economic impact of homestays, their accessibility, the promotion of local culture, and their contribution to environmental awareness. Results indicate that homestays significantly contribute to the local economy by generating income for host families, with both regions reporting a strong belief in the value-for-money homestays offered compared to other accommodations. Guests also view homestays as platforms for promoting local products, delicacies, and cultural traditions, highlighting their role in preserving and sharing regional heritage. Furthermore, homestay tourism in both states is seen as encouraging environmental awareness and fostering a love for nature, with eco-tourism practices being emphasised by hosts. However, the study reveals areas for improvement, particularly in terms of accessibility for people with disabilities, with some respondents indicating that homestays lack necessary facilities for disabled individuals. Selangor is noted for its proximity to natural resources and environmental attractions, making it a popular eco-tourism destination, while Perlis has fewer homestays near such attractions. Homestays in both regions provide economic, cultural, and ecological benefits. However, there is potential for further development in improving accessibility and expanding eco-tourism offerings, particularly in Perlis, to enhance the sustainability of homestay tourism in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».