Comprehensive substance use services within primary care settings: The Safer Opioid Supply program at London InterCommunity Health Centre
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: This paper describes the Safer Opioid Supply (SOS) program, a public health intervention in London, Ontario, in response to the toxic unregulated drug supply which is driving the overdose crisis in Canada. INTERVENTION: The London InterCommunity Health Centre (LIHC) SOS program provides comprehensive harm reduction and primary health care services to individuals at risk of overdose from the toxic drug supply. Clients are prescribed high-dose pharmaceutical opioids as replacement for unregulated toxic substances within a low-barrier primary care clinic, with wraparound interdisciplinary social services, embedded in the Ontario Community Health Centre model of care. The program serves people dependent on street-acquired fentanyl who are experiencing medical issues due to their substance use, and who are experiencing challenges accessing other forms of healthcare. OUTCOMES: A qualitative analysis of interviews and focus groups conducted in 2022-2023 with staff (n=5) and clients (n=20) was used to explore impacts of the SOS program. Four outcomes are discussed: safer supply as crucial to engage clients in primary care; safer supply as one component of comprehensive care; the use of a harm reduction approach; and challenges with limited medication options and program capacity. IMPLICATIONS: Positive health and social outcomes demonstrate the utility of embedding comprehensive substance use services within a primary health care model to address health and social complexity among people who use drugs amid the continuing toxic drug crisis. Responding to an increasingly volatile unregulated supply of drugs, having limited medication options, and providing comprehensive care without long-term funding remain ongoing challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».