Impact of the severity of AKI using pRIFLE criteria at initiation of renal replacement therapy on clinical outcome of critically ill children
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To evaluate the association between patient outcomes and the severity of acute kidney injury (AKI) at renal replacement therapy (RRT) initiation using the pediatric RIFLE criteria (pRIFLE). Design and setting Single center, retrospective observational study in a pediatric intensive care unit (PICU). Patients and methods Data extraction was performed for the first treatment of RRT in children admitted to the PICU between 2008 and 2018. Main results Ninety-four patients required RRT.84% presented with AKI according to the pRIFLE criteria at RRT initiation (10.1% stage “R” (risk), 8.9% “I” (injury), and 81% “F” (failure)). Mortality was 45.7% with no significant difference between the different degree of AKI according to pRIFLE criteria at RRT initiation. No difference in PICU lengths of stay (LOS), duration of mechanical ventilation, and duration of RRT according to the pRIFLE criteria at RRT initiation. In multivariable logistic regression analysis, non-surgical cardiac disease, an elevated PELOD score and fluid overload at RRT initiation were associated with increased odds of mortality. Increased time spent in stage F (>24h vs early<24H) was associated with longer use of vasoactive support but there was not with mortality, PICU LOS, or duration of mechanical ventilation. Conclusion The severity of AKI according to the pRIFLE criteria before RRT initiation could not predict mortality or morbidity. The optimal timing to initiate RRT in children remains unknown and the severity of kidney dysfunction appeared to be important but insufficient by itself to predict the clinical outcome of children requiring RRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».