Low-residue diet with oral nutritional supplements prior to colonoscopy improves the quality of bowel preparation: an endoscopist-blinded, randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poor bowel preparation has been a great problem of endoscopists for a long time. Low-residue diet (LRD) is often recommended on the day before colonoscopy. However, the quality of bowel preparation with LRD alone is suboptimal. The aim of our study was to examine whether patients who consumed LRD with oral nutritional supplements (ONSs) had higher quality of bowel preparation than patients who consumed LRD alone before colonoscopy. METHODS: An endoscopist-blinded, randomized controlled trial was conducted in inpatients who scheduled for colonoscopy with sedation. Patients were randomized to the non-ONS group and the ONS group. The primary outcomes were the rates of adequate bowel preparation measured by the Boston Bowel Preparation Scale (BBPS), the Ottawa Bowel Preparation Scale (OBPS) and the Colon Endoscopic Bubble Scale (CEBuS). The secondary outcomes were the adenoma detection rate (ADR), polyp detection rate (PDR), intubation time, withdrawal time and rates of adverse events. RESULTS: In both groups, 100 patients were analyzed. The rates of adequate bowel preparation measured by the BBPS and OBPS and PDR were significantly higher in the ONS group than in the non-ONS group (all P < 0.05). However, no significant differences were observed in the CEBuS scores, ADR, intubation time and rates of adverse events between the two groups (all P > 0.05). The withdrawal time was longer in the non-ONS group than the in the ONS group (P < 0.05). CONCLUSIONS: LRD with ONSs helps increase the quality of bowel preparation. To help with colorectal cancer (CRC) screening, further studies are warrant. TRIAL REGISTRATION: [Chinese Clinical Trial Registry], [ChiCTR2400091660], [31/10/2024], [Retrospectively registered].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».