Pesticides survey and identification of common insecticides used for foodstuff storage in Makurdi, Benue State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Pesticides in foodstuffs have become a daily deal with potential health challenges. Identification of these pesticides would be helpful in precautionary ways of dealing with their consequences on foodstuff and human health. A survey of pesticides was done in five major markets located in different axes of Makurdi town. The survey was achieved with the instrument of questionnaire and interview, anchored and recorded during the interview with pesticide sellers at their respective stores at the markets in Makurdi. At least three pesticide dealers were interviewed from each market on the types of pesticides available (inventory) comprehensively, those used for foodstuff storage, effective types of insecticide for foodstuff storage, the most patronized, and their mode of application. Identification and classification of the pesticides were based on active chemical names, common names, or trade names in Nigeria; the nature of active chemicals; applications on the field; and in-store foodstuff. The average percentage of daily patronage was calculated, and knowledge of the expiration date was uncertain. Interestingly, three active chemicals were considered the most popular and sought-after for aiding food storage: aluminum phosphide, dichlorvos, and permethrin, all under multiple brand names. These chemicals accounted for 37.50%, 33.33%, and 20.83% of the market, respectively, with the remaining insecticides accounting for just 8.33%. The study also revealed that many illegal and outdated pesticides are still in use in Makurdi, often in absurd quantities without a shelf life, endangering the health of everyone who consumes the food products obtained from their usage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».