The impact of paramedics working in primary care teams on other professionals and patient experiences: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Paramedics are among the professional groups identified in recent policy initiatives aimed at addressing the unsustainable workload and workforce crises in primary care. Their support aims to enhance patient access to care and alleviate the burden of workload pressures. AIM: To explore the impact of paramedics working in primary care on primary care teams and the experiences of patients who have a clinical consultation with a paramedic in primary care. DESIGN & SETTING: A qualitative study using focused observations and interviews, involving 15 geographically dispersed sites across the UK. METHOD: Data were collected between May 2022 and January 2023, incorporating 60 semi-structured interviews and 60 hours of observations of paramedics. Transcripts were thematically analysed. RESULTS: Patients, GPs, and other staff in primary care perceive that the paramedic role enhances healthcare availability in primary care by increasing workforce capacity. This is especially prevalent when paramedics work in a clinical capacity that complements the GP role. However, successful integration into the primary care team relies on paramedics having sufficient clinical experience and receiving clinical supervision from GPs. Patients are trusting of the paramedic role when they have positive clinical consultations. CONCLUSION: Paramedics have potential to improve access to the primary care workforce. However, attention to supportive transition processes (such as clinical supervision) are required for the paramedic to successfully be integrated into the primary care team.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».