Interleukin-6 in Heart Failure With Reduced Ejection Fraction and the Effect of Dapagliflozin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammation may play an important pathophysiological role in the development and progression of heart failure (HF). Interleukin (IL)-6 is a circulating cytokine and is the main regulator of the release of C-reactive protein (CRP). OBJECTIVES: The authors examined the association between IL-6 and high-sensitivity (hs)-CRP and outcomes in patients with HFrEF in the DAPA-HF trial and their relationship with the effect of dapagliflozin. METHODS: . The primary outcome was a composite of a worsening HF event or cardiovascular death. IL-6 and hs-CRP were measured at baseline and 12 months (Roche Diagnostics). The associations between IL-6 and hs-CRP and outcomes were adjusted for known prognostic variables, including NT-proBNP. RESULTS: Among 2,940 patients, median IL-6 and hs-CRP at baseline were 6.01 pg/mL (Q1-Q3: 4.18-9.28 pg/mL) and 2.05 mg/L (Q1-Q3: 0.83-4.9 mg/L), respectively. Baseline IL-6 tertiles (T) were: T1 ≤4.72 pg/mL; T2 4.73-7.89 pg/mL; and T3 ≥7.90 pg/mL. The adjusted risks of the primary outcome relative to T1 were as follows: T2 = HR 1.34 (95% CI: 1.04-1.73) and T3 = HR 1.80 (95% CI: 1.41-2.31). A rise in IL-6 between baseline and 12 months was associated with worse outcomes. The beneficial effect of dapagliflozin on the primary outcome was consistent regardless of IL-6 concentration (continuous interaction P = 0.57), with similar results for hs-CRP. Dapagliflozin did not reduce IL-6 or hs-CRP at 12 months. CONCLUSIONS: In DAPA-HF, elevated IL-6 and hs-CRP levels were each associated with the risk of worsening HF or cardiovascular death. Dapagliflozin reduced the risk of adverse outcomes regardless of baseline IL-6 or hs-CRP. (Study to Evaluate the Effect of Dapagliflozin on the Incidence of Worsening Heart Failure or Cardiovascular Death in Patients With Chronic Heart Failure [DAPA-HF]; NCT03036124).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».