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Enregistrement W4408357635 · doi:10.1186/s13028-025-00800-1

Lumbar round cell sarcoma in a 10-week-old rottweiler puppy

2025· article· en· W4408357635 sur OpenAlexaff
K Kristiansen, Dorothee Bienzle, Tanja Vedel, Jørgen Steen Agerholm, Mette Berendt

Notice bibliographique

RevueActa veterinaria Scandinavica · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesKøbenhavns Universitet
Mots-clésPuppyMedicineLumbarSarcomaPathologyAnatomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Spinal neoplasms are sparsely documented in juvenile dogs. Case reports and small case series have described nephroblastomas, primitive neuroectodermal tumours, gliomas, certain sarcomas, and osteochondromas, but round cell sarcomas have not previously been documented. CASE PRESENTATION: This case report describes a 10-week-old female Rottweiler puppy with acute onset of progressive ataxia and pelvic limb lameness. Neurological examination localised a T3-L3 myelopathy and MRI revealed an ovoid, well-marginated mass extending from mid L3 to caudal L4 vertebrae. Post-mortem examination, histopathology, and immunohistochemistry confirmed a round cell sarcoma of extradural origin. CONCLUSION: Our case report stresses the importance of performing MRI even in very young individuals with acute progressive signs of spinal cord lesions. Clinicians should include spinal tumours as a differential diagnosis for juvenile canines with spinal neurological signs. Round cell sarcoma should be added to the list of spinal tumours in young dogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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