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Enregistrement W4408358862 · doi:10.1080/10901027.2025.2473738

Preschool teachers’ use of research-informed literacy-promoting practices: implications for teacher training

2025· article· en· W4408358862 sur OpenAlexaff
Tomoko Wakabayashi, Katherine S. Homant, Mingyang Liu, Malachy Bishop, Adam Scott LeRoy

Notice bibliographique

RevueJournal of Early Childhood Teacher Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesMichigan Department of Education
Mots-clésPsychologyTraining (meteorology)LiteracyPedagogyTeacher educationEarly childhood educationEmergent literacyMathematics educationMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined preschool teachers’ use of the ten research-informed literacy promoting practices included in Michigan’s Essential Instructional Practices for Early Literacy for Prekindergarten (hereon, Essentials Pre-K). We also explored the relationship between the use of Essentials Pre-K and early language and literacy quality in preschool classrooms as measured by the Early Language and Literacy Classroom Observation or ELLCO Pre-K. Thirty prekindergarten classrooms from four counties in Michigan were observed. When teachers implemented the Essentials Pre-K, they naturally grouped the ten recommended practices into three major clusters. These naturally-occurring clusters largely overlapped with the statewide Essentials Pre-K training developed by literacy experts. We also found that when teachers implemented the Essentials Pre-K practices in line with how they were designed, their classrooms scored higher on ELLCO Pre-K. Findings support Michigan’s Essentials Pre-K as highly promising in guiding early childhood teachers in their literacy-promoting instructions, with implications for teacher training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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