Prevalence of Comorbid Hyperparathyroidism and Its Association with Renal Dysfunction in Asian Patients with X-Linked Hypophosphatemic Rickets/Osteomalacia
Notice bibliographique
Résumé
In patients with X-linked hypophosphatemic rickets/osteomalacia (XLH) in Asia, the current prevalence of hyperparathyroidism and its association with renal dysfunction have not been determined. We used patient data retrospectively collected up to the time of informed consent in the SUNFLOWER study, a long-term observational study, to investigate the current treatment status and prevalence of comorbid hyperparathyroidism and its association with renal dysfunction in patients with XLH in Japan and South Korea. Of 69 patients who met the eligibility criteria, 32 (46.4%) did not have hyperparathyroidism (hereinafter referred to as non-hyperparathyroidism), 33 (47.8%) had secondary hyperparathyroidism, and four (5.8%) had tertiary hyperparathyroidism. Men were more prone to develop secondary and tertiary hyperparathyroidism, use oral phosphate at higher frequencies, and have a higher incidence of Stage ≥ 3 chronic kidney disease and Grade ≥ 3 renal calcification than women. Ongoing treatments for patients with XLH and non-hyperparathyroidism, secondary hyperparathyroidism, and tertiary hyperparathyroidism mainly consisted of active vitamin D (30 [93.8%], 25 [75.8%], and 3 [75.0%], respectively) and oral phosphate (21 [65.6%], 23 [69.7%], and 4 [100.0%], respectively). At informed consent, patients with tertiary hyperparathyroidism had the lowest estimated glomerular filtration rate values. Our study highlights the prevalence of comorbid hyperparathyroidism and its association with renal dysfunction in patients with XLH through a large-scale observational study in Asia.Trial registration: NCT03745521; UMIN000031605.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».